Некоммерческое акционерное общество
"Северо-Казахстанский университет
имени Манаша Козыбаева"
Крупнее
Галерея цитат

Как много дел считались невозможными, пока они не были осуществлены.

Плиний Старший
Новости факультетов
Читать все

Разработка информационной системы поиска оперативных предвестников землетрясений на основе идентификационных измерений

Приоритетное направление: Информационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук

6566

Руководитель проекта: Кошеков К.Т., д.т.н.

Исполнители проекта: Курмашев И.Г., к.т.н., Кликушин Ю.Н., д.т.н.,

Узбеков Н.Б., к.ф.-м.н., Кошекова Б.В., магистр.

Сроки исполнения: 2018-2020 гг.

Объем финансирования: 62 400 000 тенге.

Цель проекта: Разработка интегрированной информационной системы поиска оперативных предвестников прогноза землетрясений, включающей программное обеспечение на основе интеллектуальных алгоритмов сбора, цифровой обработки и распознавания сейсмограмм и поиска оперативных предвестников землетрясений (ОПЗ) с применением теории идентификационных измерений (ИИ), современных компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени, алгоритмов и методов машинного обучения и BigData.

Ожидаемые результаты: Методы и инструменты поиска оперативных предвестников землетрясений на основе идентификационных измерений сейсмограмм. Применение идентификационных измерений идеально подходят для решения задач поиска и установления оперативных предвестников не только землетрясений, но и других катастроф. Использование интеллектуальных технологий позволит автоматически выдавать пользователям рекомендации в виде числовых оценок и лингвистических описаний в терминах, принятых экспертами.

Описание проекта: Основная идея проекта заключается в создании новых эффективных интеллектуальных инструментов интеллектуального поиска оперативных предвестников землетрясений на основе анализа сейсмограмм и идентификационных измерений, современных методов машинного обучения и BigData.

 Задачи проекта:

−применение апробированных методов и технологий разработки информационно-поисковых систем на основе высокоэффективных систем сбора и интеллектуальной обработки данных, современных компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени, алгоритмов и методов машинного обучения и BigData;
−применение аналитических методов, методов имитационного и компьютерного  моделирования, разработке программно - технического  обеспечения;
−использование компьютерных технологий ведущих мировых  производителей инфокоммуникационных технологий.